spleeter
Spleeter是Deezer源分离库，带有用Python编写的预训练模型，并使用Tensorflow。它使训练源分离模型变得容易（假设您有一个隔离源的数据集），并提供已经训练好的最先进的模型来执行各种类型的分离：
人声（歌声）/伴奏分离（2支）
人声/鼓/贝斯/其他分离（4个词干）
人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离（5个词干）
2 stems 和 4 stems 模型在musdb数据集上具有高性能。Spleeter也非常快，因为它可以将音频文件分离为 4 个词干，比在 GPU 上运行时的实时速度快 100 倍。
