基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，将画像标签和实时记录放入Hbase 根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
特性
- 用户-产品浏览历史 -> 实现基于协同过滤的推荐逻辑
- 用户-兴趣 -> 实现基于上下文的推荐逻辑
- 用户画像计算 -> 实现基于标签的推荐逻辑
- 产品画像记录 -> 实现基于标签的推荐逻辑
- 事实热度榜 -> 实现基于热度的推荐逻辑
基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，将画像标签和实时记录放入Hbase 根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
